Entre finales de 2022 y principios de 2023 se han producido muchos avances en torno a la "inteligencia artificial generativa". Hoy en día, el gran protagonista es el sistema ChatGPT. Christopher Gannatti, jefe de análisis de WisdomTree, opina sobre inteligencia artificial
Entre finales de 2022 y principios de 2023 se han producido muchos avances en torno a la "inteligencia artificial generativa". Hoy en día, el gran protagonista es el sistema ChatGPT. Se trata de un sistema conceptual en el que el plantea una tarea y el sistema genera el texto que responde a ella. ChatGPT se ha hecho viral porque muchos s han hecho pruebas con diferentes mensajes para ver posibles resultados.
También se han desarrollado recientemente otros sistemas en los que el resultado puede ser una imagen o un vídeo. En términos generales, estos sistemas toman una instrucción y utilizan sus bases de datos de para desarrollar una respuesta que tenga sentido con la orden en cuestión. El mundo no ha visto estas capacidades hasta ahora, por lo que hay muchas especulaciones sobre lo que supondrá en términos de inteligencia o qué tipos de modelos de negocio podrán construirse a partir de ellas.
Más que una última moda: las aplicaciones reales de la IA
Una herramienta como ChatGPT se entrena con grandes cantidades de datos que la capaciten para hacer predicciones lógicas. Los s la utilizan ahora como una novedad: es capaz de predecir la próxima palabra dentro de una cadena de texto cuando se le hace una pregunta. Sin embargo, puede entrenarse para predecir otras cosas, y esas predicciones podrían ser valiosas. Ya existen herramientas que ayudan a los programadores informáticos a codificar, prediciendo la "próxima línea de código" que probablemente deban escribir. Será interesante ver cómo Microsoft, uno de los principales inversores en OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, integra la tecnología en algo como Microsoft Office 365, lo que significaría una exposición casi instantánea a miles de millones de s. Cuando una tecnología se pone al alcance de tal cantidad de personas, es cuando realmente se pueden identificar todos sus posibles usos.
Durante 2022, DeepMind dio a conocer nuevos resultados de su sistema AlphaFold, diseñado para predecir la forma de las proteínas. El sistema obtuvo resultados que indicaban la forma de más de 200 millones de proteínas, y un porcentaje significativo de estas predicciones se consideraron tan precisas como los resultados empíricos. Esto es muy útil cuando se tiene en cuenta que, con frecuencia, la forma de la proteína codifica su función. Asimismo, dicha función puede ser utilizada para muchos fines terapéuticos distintos, como la lucha contra enfermedades y otros problemas de salud.
¿Quién sale ganando", aplicar el poder de la IA a diferentes sectores (desde la fabricación a la atención sanitaria) podría tener un efecto realmente transformador en el mundo en el que vivimos.
